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产品概述

产品特点

应用场景

典型案例

产品概述

基于物联网+AI技术的智能点巡检系统，依托移动终端、无线传感器、视频摄像头、智能机器人、无人机等先进技术，建设统一的管控平台，实现设备无人化管理，加强电厂设备管理规划化，建立缺陷隐患预警管理机制，确保人员生命安全管理，实现电厂远程综合管理，推进流程化管理，将电厂建设成为安全、高效、绿色、创新和可持续发展的智慧型电厂。该系统主要包含了点巡检规划、点巡检执行、异常处理、报告管理、统计分析等功能。

产品特点

满足全业态的点巡检业务需求

支持包括视频巡检、无人机、机器人、传感器实时参数、SIS巡检等工具的点巡检方式。具备支持单条点巡检路线自由组合各种点巡检方式的组态巡检功能。

信息共享与集成

实现设备管理相关数据的采集、储存、汇总、上报，建立开放、标准的数据接口，与相关系统数据集成，信息共享，彻底消除“业务断层”和“信息孤岛”，提升信息共享及实时化发布水平。

功能实用、操作方便

采取“岗位工作站”的应用形式，无论交互界面还是业务信息，用户看到的，只与自己的岗位工作职责息息相关，系统功能流程符合生产人员的日常业务处理习惯，能把生产人员从复杂的信息处理工作中解放出来，专心做好自己本岗位的业务工作，使系统真正成为生产管理人员的工作帮手，而不是工作负担。

应用场景

建设统一智能点巡检平台

基于各发电企业在推进智能巡检的手段不一致，数据不共享的现状，建立统一智能巡检平台，关联设备台账，支持包括摄像头、机器人、无人机、SIS巡检、组态巡检等，同时搭建设备预警中心，集成设备缺陷，为巡检业务提供统一平台服务。

可见光视觉识别及应用

对管道的漏油、漏水现象进行监测与识别，对设备的外形异常如保温层破损\管道设备裂纹、部件变形等进行监测与识别，对外观异常如表面腐蚀，锈蚀，污损等进行监测与识别。可见光视觉识别数据主要包括系统巡检过程中产生视频和照片，后台通过核心算法对视频和照片进行分析处理，判断设备状态信息，提供告警和预警信号，所有数据存入数据库；实时数据主要包括实时视频浏览调取数智化无人场站数据基础服务平台，对多源异构数据进行统一存储，提供方便易用的数据预处理、数据标签化组件，方便数据的统计、计算及业务调用。

红外成像测温视觉识别及应用

对指定区域设备进行红外热成像测温，可实时读取设备的温度分布数据，实现监测设备工作温度状态，实现对目标进行远距离热状态图像成像和测温分布数据的分析判断。通过将红外温度、环境温度及负载进行拟合，在后台通过软件进行热图形展现，图形由标准曲面、阈值低点曲面、阈值高点曲面组成，形成动态阈值区间，再根据测量的红外温度、环境温度及负载，自动判断出当前设备温度是否存在异常。

高温气体泄漏识别

红外成像测温传感器提供将红外图像处理技术与人工智能技术相结合的技术方法，实现泄漏气体的实时性探测和高精度定位。

典型案例

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