随着光伏电站容量不断增多,光伏组件数量庞大、巡检工作量大、单次巡检时间长等问题成为了光伏电站维护的难题。靠单纯的人力巡检较难发现弱电流、热斑等缺陷,存在巡检效率低下、安全隐患高等问题。目前对光伏组件缺陷排查主要方式为主控系统监测零电流组串、人工检查组串电流和手持式红外热像仪检查等。实践发现,常规的光伏组件巡检方式难以应对大规模光伏电站的运维需求,不能满足现在大规模、区域性光伏电站的日常维护工作。
为解决新能源电站客户的痛点,充分发挥公司在电力行业的价值和优势,公司研发了一套无人机智能光伏巡检系统,系统可基于电站或区域化部署。
系统通过全局数字化电子地图重构和基于北斗的差分定位技术研究,依据无人机统一采购标准、统一巡检数据标准,将下属多个电站的数据统一管理,提高运维效率,节省投资成本。
从巡检计划制定、无人机智能巡检实施、巡检照片诊断、生成巡检报告,到生成运维任务,再到运维任务发布、处理及结果反馈,系统实现了无人机智能巡检和运维的闭环处理。
通过综合研究运用智能无人机、图像拼接、图像AI识别等技术,达到了识别热斑、组件功率降低、组串零电流、组件碎裂、组件缺失、光伏板积灰、光伏板倾斜角异常、光伏板背板线缆不规范等多种缺陷,并进行组件级缺陷定位,指引消缺人员快速处理。









全局数字化电子地图
无人机智能巡检
巡检报告生成和管理
运维闭环管理