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智慧运行管控平台
智慧运行管控平台应用多元状态估计算法、遗传算法、神经网络算法等大数据算法打造运行监盘大脑,实现生产监视、健康评估、实时预警及诊断分析,并对运行操作水平进行实时评价,提供优化指导与分析,从而提高运行水平,确保机组安全、环保、灵活、高效运行。
产品概述
产品特点
应用场景
典型案例
产品概述

智慧运行管控平台是一款与大数据技术和先进机器学习算法紧密结合的产品,旨在提高机组设备健康水平和智能化运行水平,降低监盘人员劳动强度,提高发电企业生产的安全性和稳定性,提升发电系统运行的经济性。

智慧运行管控平台一共分为两个大的功能模块:智慧辅助监盘和运行优化指导。其中智慧辅助监盘主要是对电力系统设备和参数的健康状态进行评估、对设备故障进行预警和识别并给出故障处理指导建议;运行优化主要是对电厂部分系统进行局部的运行策略优化,旨在保障电厂安全稳定运行的前提下提高运行经济性,运行优化目前包括冷端优化、脱硫优化、压气机水洗优化、滤芯寿命周期优化及全厂负荷分配优化等7个局部优化模块。


产品特点
“AI模型+机理模型”相结合的数字孪生建模技...
基于系统设备的历史运行数据,通过大数据分析+机理分析,分别构建故障预警的大数据分析模型和机理分析模型,充分释放数据价值。支持拖拉拽、可视化的大数据建模,实现“零代码”的模型构建
经验模型化、运行规程模型化、机理计算模型...
将运行规程、专家知识和运行经验集成到规则引擎,在系统发出预警时自动给出异常处理指导建议,帮助运行人员快速分析和处理异常
设计思路模块化,产品形式灵活,市场迎合度...
模块化的开发思路让客户可以自由搭配产品的组合,使得产品能更好的迎合存量和新建电厂的功能需求,更能满足市场的个性化需求,更加具有市场推广价值。
应用场景
智慧监盘
智慧辅助监盘以提高电厂监盘智能化水平为宗旨,以大数据平台为支撑,依托各类先进的机器学习算法,精准发现参数与设备状态异常,降低运行人员监盘压力;通过建立各类系统和设备的预警模型,在设备故障早期进行预警,并对所发生预警信息进行故障识别与故障处理指导,提高机组运行水平和设备健康水平。
基于大数据分析的冷端优化
基于大数据分析平台搭建汽轮机功率-背压模型和冷端系统能耗监测模型,得出背压变化与功率增益、能耗之间的关系;通过求取净功率增益函数最大值确定机组在不同工况下的最佳背压、最优的循环水泵电流值,提出运行方式调整方案。实现循环水泵运行方式、背压等参数的运行优化,达到提高冷端系统运行经济性的目的。
基于大数据分析的脱硫优化
基于大数据分析平台搭建脱硫优化运行监测、决策模型,实现吸收塔浆液密度、浆液PH值、吸收塔差压等监测参数的分析与优化,实现脱硫耗电成本的实时测算,与历史最优数据进行比对,提出运行调整方案。实现浆液循环泵运行组合、氧化风机台数、PH值等参数的运行优化策略生成,达到提高脱硫系统运行经济性的目的。
燃机压气机水洗优化
通过建立燃机进气系统压气机水洗优化评估模型,根据机组运行现状,综合考虑压气机水洗运行附加成本与停机成本,依据压气机水洗综合成本最小推荐压气机最佳的水洗时间,以压气机最近一次水洗为基准,给出随着燃气轮机等效运行小时数压气机水洗的剩余运行时间,并给出提示。对压气机水洗效果进行展示。
典型案例
大唐宝昌燃气发电有限公司
广发集团南沙电力发电有限公司
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