该方案基于“在线监测、实时评价、趋势预测、远程优化、动态管理”原则,利用云计算、大数据、人工智能等技术,汇集全网发电机组主要运行数据资源,实时评价维护机组调频、调峰、调压等涉网性能;通过构建数据挖掘分析体系,实现专业模型的数据挖掘算法研究与应用,并提供多角度、全过程、动态量化评价指标,构建智能决策体系,实现了设备状态预警、参数自动寻优、燃烧优化等,为电力试验单位进行电力技术监督、技术服务、科学研究提供数据支撑,为发电企业精细化管控、源网协同优化奠定了数据基础,为电力生产优化、经营分析、优化调度提供辅助决策支持。

构建了标准化监测体系围绕数据采集与管理,制定了严格的规范标准。实现电源侧各系统关键数据的全面汇聚与高效治理,为电网运行提供了坚实的数据基础,显著增强了电网的安全性与调度效率。
厂网协同优化深度融合大数据分析与网源协调应用场景,增强厂网之间的实时协同互动能力,实现从源头发电到电网调度、再到电力分配的全方位、精细化管控,为能源系统的安全稳定运行与高效利用奠定了坚实基础。
全方位监测平台构建涵盖机组安全、经济、节能、环保等关键领域的全面数据仓库,运用K-means聚类、高级混合模型等先进数据挖掘算法,精心打造数据分析模型。集监测、统计、深度分析、智能诊断与综合评价于一体。
标准化体系成功打破了信息壁垒,建立了全面覆盖涉网关键性能参数的数据中心,增强了数据互通性,为构建统一、高效的标准化监测体系提供了强有力的数据支撑与保障。
全面监管实现了网源协调技术的实时在线监督,对网域内火电机组的网源协调能力进行了全面、深入的评估,增强了电网对电源侧的监管力度与效率,确保电力供应的稳定与安全。
高效协同构建了集机网协调与能源互补功能于一体的先进在线监测分析平台,提升了网源间的协同效能与工作效率,为电网精细化管理提供了强大工具,有力保障了电网的安全、稳定与高效运行。